中國環境監測總站黨委書記、站長張大偉：以數智化轉型加快推動建立現代化生態環境監測體系

生態環境部日前召開全國生態環境監測工作會議，全面總結新時代以來生態環境監測工作取得的重要進展，對切實抓好當前重點工作作出明確指示。會議要求全國生態環境監測系統做好“三個準確把握”，即準確把握現代化生態環境監測體系的內涵，準確把握建立現代化生態環境監測體系的路徑，準確把握建立現代化生態環境監測體系的推進要求。提出全國生態環境監測系統要牢記“必須把推進中國式現代化作為最大的政治”，錨定美麗中國建設目標，加快建立與之相適應的現代化生態環境監測體系，為全面推進美麗中國建設、建設人與自然和諧共生的現代化提供支撐保障。

準確把握加快建立現代化生態環境監測體系與生態環境監測數智化轉型的關系

加快建立現代化生態環境監測體系，就是要以生態環境監測數智化轉型為驅動，全力支撐持續深入打好污染防治攻堅戰和美麗中國建設。

生態環境監測現代化是以監測先行、監測靈敏、監測準確為導向，以更高標準保證監測數據“真、準、全、快、新”為目標，以全面支撐美麗中國建設為核心，以科學客觀權威反映生態環境質量狀況為宗旨，以健全天空地海一體化監測網絡、塑造數智化監測技術新優勢為重點，筑牢高質量監測數據根基，強化高效能監測管理，實現高水平業務支撐，更好發揮生態環境監測對污染治理、生態保護、應對氣候變化的支撐、引領和服務作用。

生態環境監測數智化轉型是將人工智能、大數據、云計算等數字技術與監測業務深度融合，對生態環境數據信息產品生產加工全鏈條進行信息化、智能化、智慧化改造，優化業務流程、提高運行效率、增強生產效能，切實提升感知網絡、技術裝備、業務支撐、質量監督、基礎保障的現代化水平。

生態環境監測數智化轉型要以監測領域科技創新為核心，以有效支撐環境管理為導向，以降本提質增效為目標，以推動監測產業進步為著力點，整合優化重構監測業務的流程，對標監測現代化和天空地海一體化的監測體系建設目標要求，全面提升監測技術支撐能力。具體而言，就是通過提高生態環境監測勞動者素質、創新生態環境監測技術手段與方式、豐富拓展生態環境監測對象，全面提升生態環境監測生產效能，賦能生態環境高水平保護和經濟社會高質量發展。

加快推進生態環境監測數智化轉型的具體舉措

會議強調，建立現代化生態環境監測體系要“以科技賦能、數智轉型為動力引擎”。中國環境監測總站積極落實相關指示精神，正在抓緊研究制定中國環境監測總站數智化轉型三年行動計劃，以國家網運行機制改革為抓手，提升生態環境高效感知能力和深度認知能力，以數字技術應用為驅動，對數據感知采集、質量控制、傳輸存儲、分析應用等生態環境數據信息產品生產加工全鏈條進行數字化、智能化、智慧化改造。主要體現在以下4個方面。

一是網絡高效感知。以實現“無人化”為目標，以運維、采樣、檢測自動化，人員異常行為識別、設備與試劑耗材管理、周邊環境感知等智能化為突破，推動環境質量傳統監測手段數智化改造。探索機器視覺、視覺識別、多模態大模型等人工智能技術在生物多樣性、噪聲等環境感知領域的應用。加強遙感、傳感器等邊際效應凸顯的新一代感知技術應用，強化智能遙感解譯、數據同化反演、跨技術量值溯源等技術研究。加強高光譜、紫外可見光譜、三維熒光等光學特征圖譜識別技術在污染溯源場景中的應用。

二是質量高效管理。建立圍繞數據質量真實性、準確性等目標的內部驅動型質量管理體系，實現監測領域從單純依托CMA的實驗室質量管理體系向覆蓋全要素全手段的生態環境監測質量管理體系轉變。加強實驗室管理、自動監測運維管理、質量控制與監督檢查管理等平臺建設與應用，實現監測質量全流程數字化管理。加強防范人為干擾智能識別，開展風險與問題點位智能研判、質量風險點交叉關聯智能分析，以及異常視頻識別、異常數據篩查、電子圍欄、無人機大范圍巡檢等遠程智能檢查，杜絕人為干擾風險。

三是數據深度治理。建立生態環境監測行業共性數據資源中心，實現從數據匯聚、數據治理、安全管控到數據服務的數據生命全周期管理。打通各監測業務系統底層數據，實現多源異構數據的分級分類匯集管理。建立健全數據管理規范、數據治理、數據安全保障體系，通過物聯網、區塊鏈、聯邦學習等技術，連接全國生態環境監測設備和系統，實現監測數據、運行狀態數據、儀器信息等實時傳輸至監測云平臺，保障數據傳輸與應用安全。

四是數據智慧分析。搭建統一的生態環境監測開源共享技術研發與共享平臺，基于區塊鏈、數據沙箱等數字技術應用，搭建數據流通安全可信環境，研究公共數據授權運營機制，推動建立生態環境監測數據算法開源社區，激發全社會創新活力，充分釋放數據價值。搭建生態環境監測行業大語言模型，打造高質量人工智能大模型訓練數據集，集成全行業數據知識、專家經驗與各領域數據分析模型，實現信息查詢、報告生成、知識培訓等智能應用場景，附能預測預報、污染溯源、關聯分析等業務轉型升級。

研究制定相關文件，細化具體建設要求，為地方提供指導

生態環境部日前印發《關于加快建立現代化生態環境監測體系的實施意見》（以下簡稱《意見》），這是今后一個時期監測發展的指導性文件，對加快推進生態環境監測現代化建設具有重要意義。《意見》明確了“兩步走”推進現代化生態環境監測體系建設的規劃部署。同時，中國環境監測總站還研究制定了《現代化生態環境監測體系建設要點（省域）》（以下簡稱《要點》）作為《意見》的附件一并印發。

《要點》圍繞天空地海一體化監測網絡、數字化監測技術創新應用、高水平監測業務支撐、高質量監測數據、高效能監測管理、綜合保障等領域明確細化具體建設要求，為地方推進監測現代化提供有力抓手，鼓勵先進地區先行先試，引導落后地區補齊短板，系統、全面提升地方監測整體能力。

今年，中國環境監測總站還印發了智慧監測創新應用工作要點要求，在前期試點的基礎上，提出了2024年智慧監測前沿技術創新應用建議清單，指導各地聚焦當地生態環境管理實際需求，自愿組織申報相關業務要素前沿創新技術應用聯合研究項目，積極自薦特色案例，深入推進生態環境智慧監測創新應用。

下一步，在生態環境部的指導下，中國環境監測總站還將依據《意見》和《要點》有關內容，制定《現代化生態環境監測能力水平評估工作方案》，對各省份現代化監測能力水平開展評估，科學客觀準確反映地方落實成效。按照成熟一批、評估一批的原則，符合條件的地方自愿向生態環境部提交評估申請，生態環境部于2028年前完成全部評估工作。同時，組織開展生態環境監測現代化市縣建設優秀案例征集和宣傳活動，營造全國生態環境監測比學趕幫超的良好發展氛圍。

地方應該積極擁抱變革，加快推進本地監測能力現代化進程

當前要在一些有條件的地方抓一批智能化轉型試點，充分發揮試點對全局的帶動作用。

生態環境監測的數智化轉型是將數字技術與監測業務深度融合，數字賦能采樣分析、質量控制、分析加工等監測數據信息產品生產全流程供應鏈，加快形成新質監測網絡。數智化轉型以數據為生產力，生產力是在勞動者、勞動資料和勞動對象三者交互作用下形成的，生產力提升也必然從以上“三要素”著手。地方結合自身實際情況及特色需求，可以從三方面著手。

第一，提升人員素質。監測人員要實現從傳統勞動者向新型勞動者的轉變，實現思想素質與專業素質的同步提升。在提升思想素質方面，主要是提振精神狀態，保持奮斗姿態，變簡單的線性思維為復雜的系統思維，用體系化思維和系統論的觀點方法認識和把握監測事業發展。在提升專業素質方面，要確保自身知識與技能素養適度超前于崗位需求。在提升日常業務工作技能的基礎上，主動掌握人工智能、大模型、虛擬現實、物聯網、區塊鏈等數字技術在監測領域的發展與應用，成為新技術的熱愛者、學習者和應用者。

第二，改進監測手段。以數字技術改進監測方式，實現監測活動的提質降本增效，實現監測質量更優、效率更高、成本更低。

在實現質量更優方面，要強化內驅型生態環境監測質量體系建設，全面提升各類監測數據質量。此外，還要提升監測產品供給水平、豐富程度，堅持以生態環境突出問題和政策管理需求為導向，應用深度學習、大數據、大模型等數字技術，通過數據深度挖掘揭示生態環境與社會經濟的內在規律，充分發揮生態環境“數據要素×”效能，賦能生態環境高水平保護，助力美麗中國建設。

在實現效率更高方面，要培養效率意識，對數據生產流程進行系統梳理，抓住關鍵，減少冗余、保證質量。同時，對整個數據生產體系架構進行系統優化，提升信息化、自動化、智能化水平，通過對現有監測裝備實施數智化改造，持續提升監測生產的效率。此外，通過集成不同的系統、平臺等數據資源，實現信息的銜接和共享，減少數據的重復生產。

在實現成本更低方面，要提升數據生產的成本控制能力。通過強化網絡運行狀態監控、設備全生命周期管理、人員用工調度等加強成本控制。建立監測效能管理機制，打造運行管理數據參數“儀表盤”，實現設備耗材、人力物流等資源最大化利用。要通過高新技術替代降低成本，在傳統監測領域，以AI視頻感知、傳感器和遙感等新一代感知技術替換和取代人工作業，最大程度降低監測活動成本。

第三，拓展監測對象。作為一種專門的勞動，生態環境監測對象也是一種勞動對象，將呈現四大特點。

領域更寬。從生態環境監測發展歷程看，領域拓展同生態環境保護管理需求相伴隨。生態環境監測的重心已從環境質量和污染排放逐步向人居健康和生態風險方面轉變，同時，數據作為新的監測對象，受到廣泛關注，逐步實現從出數到用數并重的轉變。

指標更多。隨著產業結構、污染特征的變化，監測指標呈現從單一的、大一統的、偏重于環境的監測指標體系向綜合的、區分不同目的不同對象的、偏重于生態的監測指標體系轉變，未來還要從單因子污染控制向多污染物協同控制轉變。

維度更豐。科技創新推動了監測技術手段的進步和能力提升。走航監測的應用使傳統固定點位監測升級為移動的能夠反映污染沿程分布的監測，實現了由點到線的拓展；激光雷達、衛星遙感、模型算法等技術發展，推動監測開始向面和場拓展。監測維度的豐富，改變了過去盲人摸象、管中窺豹的窘境。

粒度更細。不同目的的監測對于時間頻次和空間尺度的要求是不同的，目前國家和省級環境質量監測的重心在于支撐考核排名，對時空顆粒度要求并不太細。隨著污染防治攻堅進入深水區，對精準治污、環境質量的精細化管控提出了新的更高的要求。與之對應，監測的粒度也將更細。

總之，現代化生態環境監測體系建設離不開監測的數智化轉型，這是當下生態環境監測發展的必然趨勢，需要從傳統的、以人工為主的模式向智能化、數字化的新模式轉變。地方應該積極擁抱變革，加強技術創新、人才培養，以數智化轉型推動監測的高質量發展，加快推進本地監測能力現代化進程。

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